Sosyal medya algoritmaları, Facebook’un Haber Kaynağı veya TikTok’un Sana Özel sayfası gibi, sürekli olarak belirli içerikleri ön plana çıkarmak için arka planda kararlar alıyor. Ancak, bu algoritmaların nasıl çalıştığı gerçekten biliniyor mu? Ve daha da önemlisi, istediğiniz içeriği daha fazla görmek için onları “kandırmak” için bir yol var mı?
Daha geniş bilgisayar terimleri açısından, bir algoritma sadece belirli bir hesaplama prosedürünü belirleyen kurallar kümesidir. Sosyal medya bağlamında, algoritmalar (özellikle “öneri algoritmaları”), okuyacağınız şeylerden takip edeceğiniz kişilere kadar her şeyi belirler ve belirli bir gönderinin önünüze çıkıp çıkmayacağına karar verir. Temel amaçları dikkatinizi mümkün olduğunca uzun süre sürdürmek, bu da “etkileşim için optimizasyon” olarak adlandırılır. Bir platformda içerikle etkileşim ne kadar fazla olursa, o platform sizi daha etkili bir şekilde hedefleyebilir ve ana gelir kaynağı olan reklamlarla size hitap edebilir.
En eski sosyal medya beslemesi algoritmalarından biri Facebook’tan geldi ve 2000’lerin ortalarına kadar özetlenebilir: “Tüm kullanıcı arkadaş güncellemelerini, fotoğrafları, durumları ve daha fazlasını ters kronolojik sırayla (yeniler ilk) sıralayın.” O zamandan beri, algoritmalar çok daha güçlü ve nüanslı hale geldi. Artık içeriğin nasıl tanıtılacağına karar vermek için birçok faktör dikkate alınıyor. Örneğin, Twitter’ın “Sana Özel” öneri algoritması, yaklaşık 48 milyon parametre kullanan bir sinir ağına dayanmaktadır.
Hayal edin, uzay, köpek meme ve yemekle ilgili konuları tartışan kullanıcı ve sayfaları takip eden hayali bir kullanıcı olan Basil. Sosyal medya algoritmaları, Basil’e astronot kıyafeti giymiş yavruların yer aldığı tişörtler önerir. Bu kadar basit görünse de, algoritmalar genellikle “siyah kutular” olarak adlandırılır ve iç işleyişleri gizlidir. Teknoloji şirketleri için “gizli sos” tarifi gizli tutmak önemlidir. Bir algoritmayı “kandırmaya” çalışmak, talimatları olmadan 3D bir kutu bulmacasını çözmeye ve içine bakmadan yapmaya çalışmak gibidir. Sadece dışarıdan gördüğünüz parçaları manipüle ederek deneme yanılma yapabilir ve kutunun genel durumundaki etkileri ölçebilirsiniz. Algoritmanın kodu halka açık hale geldiğinde – Twitter’ın öneri algoritması kaynak kodunu Mart ayında yayınladığında olduğu gibi – onları kendi isteğinize göre bükmeniz yeterli olmaz. Kodun karmaşıklığı, geliştiricilerin sürekli olarak ayarlamaları ve Elon Musk’ın tweetlerini açıkça takip etme gibi keyfi tasarım seçeneklerinin varlığı (herhangi bir algoritmayı mükemmel bir şekilde “kandırmak” iddiaları dahil) nedeniyle, algoritmayı tamamen “kandırabileceğinize” dair herhangi bir iddiaya kesinlikle şüpheyle yaklaşılmalıdır.
Özellikle TikTok’un algoritması, güçlü ama opak olarak bilinir. Wall Street Journal’in bir araştırması, videoda ne kadar uzun süre kaldığınız gibi “ince ipuçları” kullanarak nelerle ilgilenebileceğinizi tahmin ettiğini buldu.
Ancak, sosyal medyanızı daha iyi hizmet etmek için deneyebileceğiniz bazı yollar vardır. Algoritmalar, verileriniz ve sosyal medya alışkanlıklarınız tarafından desteklendiğinden, iyi bir ilk adım, bu alışkanlıkları ve verileri değiştirmek veya en azından çevrimiçi deneyiminizi şekillendirebilecek şekilde nasıl şekillendirebileceğinizi anlamaktır.
Hangi tür bir besleme oluşturmak istediğinizden bağımsız olarak, güvenilir kaynakları takip etmek önemlidir. Uzaydan çok etkilenen Basil, NASA’yı takip etmek için iyi bir fikir olduğunu ve Ay’ın peynirden yapıldığına inanan kullanıcılardan kaçınması gerektiğini bilir. Takip ettiğiniz hesaplar ve sayfalar hakkında eleştirel düşünün ve şu soruları sorun: Bu içeriğin yazarı kim? Bu konuda yetkisi var mı? Önyargıları veya bir ajandası olabilir mi? Etkileşimde bulunduğunuz içeriğin kalitesi ne kadar yüksek olursa, benzer şekilde değerli içerikler önermeniz daha olasıdır (sahte haberler veya saçmalıklar yerine).
Ayrıca, “etkileşim için optimizasyon” ethosuna uygun olarak, önerilen içeriği istediğiniz türde daha fazla (ve daha uzun süre) etkileşimle etkileşimde bulunarak bu tür içerikleri önermenizi sağlayabilirsiniz. Bu, beğenip paylaşmak, benzer gönderileri aktif olarak aramak anlamına gelir.
İkinci olarak, platformlara verdiğiniz verileri cimri kullanabilirsiniz. Sosyal medya şirketleri, konumunuzdan algılanan ilgi alanlarınıza, uygulama dışındaki etkinliklerinize ve hatta sosyal çevrenizin etkinlikleri ve ilgi alanlarına kadar sizi düşündüğünüzden daha iyi bilir. Kendinizle ilgili verdiğiniz bilgiyi sınırlandırırsanız, algoritmanın sizi hedeflemesi de o kadar az olur. Farklı sosyal medya hesaplarınızı bağlamamak ve yeni bir hesap oluştururken “Facebook ile Giriş Yap” veya “Google ile Giriş Yap” seçeneklerini kullanmaktan kaçınmak yardımcı olur.
Gizlilik ve kişiselleştirme ayarlarınızı ayarlamak, beslemeniz aracılığıyla mikro hedeflenmekten kaçınmanıza yardımcı olacaktır. “Kapalı Facebook Etkinliği” ayarı, Facebook hesabınız ile Facebook dışı etkinlikleriniz arasındaki bağı kırmanıza olanak tanır. Benzer seçenekler TikTok ve Twitter için de mevcuttur. Reklam engelleyicileri ve gizliliği artıran tarayıcı eklentileri de yardımcı olabilir. Bu araçlar, açık kaynak kodlu uBlock Origin ve Privacy Badger gibi, çerezleri ve pazarlama piksellerini, sosyal medya ve diğer web siteleri arasında hareket ederken gözlemleme yapmalarını önlemeye yardımcı olur.
Son bir tavsiye, beslemenizde istemediğiniz içeriklerle sadece ilgilenmemektir. Bu, beğenmediğiniz herhangi bir gönderiyi yoksaymak veya mümkünse “gizlemek”, “kötüye kullanmak” ve “doomscrolling” den kaçınmak, takip ettiğiniz kişileri düzenli olarak gözden geçirmek ve bu listeyle beslemenizden ne istediğinizle örtüştüğünden emin olmak an
