ChatGPT ve üretken yapay zeka, çevrelerinde dönen hype’ın hatta onda birini karşılayacak olsalar bile, geniş çaplı iş kayıpları kaçınılmaz gibi görünebilir. Ancak, yeni ekonomik veriler, son büyük yapay zeka atılımının etkilenen endüstrilerde iş kaybıyla çakışmadığını gösteriyor – o zamanlar hızlı bir değiştirme korkusu yaygındı.
Yeni bir araştırma makalesinde, ekonomistler 2011 ile 2019 yılları arasında bir dizi Avrupa ülkesinde iş piyasasına baktılar. Bu, konuşma transkripsiyonu, görüntü analizi ve sosyal beslemeler ve e-ticaret siteleri için algoritmik öneriler gibi görevleri otomatikleştirmenin güçlü bir yolu olarak ortaya çıkan derin öğrenme tekniğinin dönemi. O zamanlar, derin öğrenmenin istihdam üzerinde yaygın ve hızlı bir etkisi olacağı geniş çapta bekleniyordu.
Gerçekten ne olduğunu kontrol etmek için, Avrupa Merkez Bankası, İspanya Merkez Bankası ve Oxford ve Pittsburgh üniversitelerindeki araştırmacılar, AI tarafından desteklenen otomasyon için mesleklerin ne kadar savunmasız olduğunu ölçmek için iki yöntem kullandılar. Her ikisi de işçilerin yaptığı görevleri ve algoritmaların yetenekleriyle nasıl karşılaştırıldığını inceledi. Araştırmacılar, bu bilgiyi tarım işlerinden finans hizmetlerine kadar farklı sektörlerde farklı mesleklerden ayrılan veya katılan insan sayısını gösteren AB çalışanları hakkındaki anket verileri ile çapraz referanslıyorlardı.
Başlık sonucu, AI’nin en yararlı olabileceği endüstrilerde iş kaybının olmadığıydı. Aslında, verilerle çalışan beyaz yakalı işler gibi AI’ye savunmasız olan daha yüksek vasıflı işler için istihdam edilen işçi sayısında yaklaşık %5 artış oldu. Araştırmacılar, yeni teknolojinin rutin işleri yapanları değiştirirken aynı zamanda daha kalifiye işçilere talebi artırabileceği fikrini desteklediğini söylüyorlar. Daha az vasıflı işçiler yazılım veya AI tarafından önemli ölçüde etkilenmiş gibi görünmüyor.
Yeni teknolojilerin işleri almasıyla ilgili endişeler yaygın ve tamamen anlaşılabilir olsa da, ekonomik araştırmalar karmaşık, karışık bir resim sunuyor. Genel olarak, birçok ekonomist otomasyonun iş talebini artırabileceğine inanıyor, bazı son çalışmalar bunu gösteriyor. Ancak, daha az vasıflı işçiler yeni teknolojinin ortaya çıkmasıyla karşılaşırlarsa, bu bir sorun olabilir.
Bu araştırma, ChatGPT veya diğer üretken AI teknolojilerinin ne tür bir etkiye sahip olacaklarını tahmin etmek mümkün kılmaz. Gözle görülür değişikliklere neden olmak için çok yeni olabilirler. Ve üretken AI’nin önceki etkisinden tamamen farklı bir etkisi olması da mümkündür. Yeni çalışmanın yazarları, “Analiz dönemi boyunca bağlantı pozitif olsa da, bu sonuçların geleceğe yayılamayabileceğini” yazıyor.
Üretken AI’nin kesinlikle bazı bozulmalara neden olduğu inkar edilemez. Örneğin, müşterilerin generative AI araçları ile değiştirdiği kopya yazarları gibi bazıları yeni kariyerler bulmak zorunda kalıyorlar. Bazı yayınlar ayrıca AI tarafından oluşturulan içerikle deney yapıyorlar. Alman tabloid Bild, yakın zamanda işten çıkarmalar için AI’yi belirtti.
Ancak ChatGPT gibi araçlar hala güvenilir olmayan iş arkadaşlarıdır, çünkü gerçekleri uydururlar, önyargıları pekiştirirler ve başka şekillerde kötü davranabilirler. Ve 2010’larda derin öğrenmenin ortaya çıkması, bazı AI uzmanlarının radyologlar da dahil olmak üzere belirli işlerin ortadan kalkmasını öngörmelerine neden oldu.
